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Co-piloté par IFP Energies nouvelles (IFPEN) et l’Université Gustave Eiffel, le PEPR MOBIDEC « Digitalisation et Décarbonation des Mobilités » s'inscrit au cœur du plan France 2030 (Figure 1). Ce programme ambitieux vise à mobiliser l'excellence scientifique nationale pour transformer durablement les transports en France. En s'appuyant sur des recherches fondamentales (TRL1 1 à 4), MOBIDEC cherche à comprendre, anticiper et simuler les mobilités des biens et des personnes afin d’offrir des outils d'aide à la décision aux pouvoirs publics et aux acteurs industriels.

Figure 1 : Enjeux et objectifs du PEPR MOBIDEC

Le programme s'articule autour de trois axes complémentaires portés par des projets ciblés (Figure 2) : FORBAC pour la prévision d'impacts et la prise de décisions optimales, MiDMoB pour la production de données sur les comportements des individus, et Mob Sci-Dat Factory, véritable socle technologique dédié au partage d’outils d’analyse de la mobilité.

Figure 2 : Structure du PEPR MOBIDEC

Zoom sur Mob Sci-Dat Factory : la « fabrique » de la donnée de mobilité 

Le projet Mob Sci-Dat Factory (2023-2027) est co-porté par IFPEN et l'Inria. Son objectif est majeur : structurer une plateforme sécurisée de partage et de mutualisation pour les chercheurs et experts de la mobilité. 
L'enjeu n'est pas seulement de collecter des données, mais de résoudre les questions complexes liées à leur accessibilité, leur hétérogénéité et leur qualité. Pour ce faire, Mob Sci-Dat Factory héberge le développement d’outils destinés à traiter, analyser et extraire des connaissances exploitables à partir de masses de données souvent fragmentées (Figure 3).

Figure 3 : Activités portées par la plate-forme Mob Sci-Dat Factory

Un socle technologique de pointe

La plateforme repose sur un écosystème d'outils performants permettant d'automatiser le cycle de vie de la donnée :
 

  • Collecte et stockage sécurisés (conformes au RGPD) et connexions à des espaces de données existants2
     
  • Traitement automatisé des flux de données grâce à Apache Airflow et Kubernetes
     
  • Enrichissement par des modèles de visualisation et de calcul d'indicateurs d’accessibilité aux transports
     
  • Partage communautaire via un portail dédié, construit avec les deux environnements complémentaires Huwise et CKAN, et incluant également un forum Discourse, un Wiki et des catalogues de codes sur GitHub et l’utilisation communautaire de la plate-forme

Une vitrine technologique : le Data Challenge NetMob25

L'une des réalisations emblématiques du projet est le NetMob25 Data Challenge. Ce défi scientifique utilise un jeu de données GNSS3 massif de 500 millions de points, couvrant les déplacements de plus de 3 300 individus en Île-de-France. Cet exemple concret illustre la capacité de la plateforme à gérer des volumes importants tout en assurant la confidentialité des données. Plus de 60 équipes de recherche internationales utilisent déjà ces ressources pour comprendre et analyser la mobilité et ses impacts en Ile de France.

IFPEN au cœur de l'innovation

L'implication d'IFPEN dans Mob Sci-Dat Factory témoigne de son expertise conjointe en sciences des données et en modélisation des systèmes de transport. Plusieurs thèses et post-doctorats sont actuellement menés au sein de l'institut dans le cadre du PEPR, portant par exemple sur l'apprentissage profond pour la prédiction des flux urbains ou le développement de modèles de simulation de trafic comme MATSim
En fournissant une base commune et évolutive, Mob Sci-Dat Factory ne se contente pas de livrer un produit fini ; il bâtit une communauté scientifique capable de transformer les données brutes en leviers concrets pour la décarbonation, comme des modèles ou des outils.

1 Technology Readiness Level : échelle employée pour évaluer le niveau de maturité d'une technologie

2 Comme le Point d’Accès National aux données de transport (https://transport.data.gouv.fr/)

3 Géolocalisation et Navigation par un Système de Satellites

Contacts scientifiques : Alexandre Chasse, Gilles Corde

>> NUMÉRO 60 DE SCIENCE@IFPEN