Traitement du signal / Science des données

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Intégration du deep learning dans des projets d’IFPEN

Recherche fondamentale

Actualités 17 juin 2019

Intégration du deep learning dans des projets d’IFPEN

Recherche fondamentale

Actualités 18 janvier 2019

Trois questions à Aurélie Pirayre, lauréate du prix Yves Chauvin 2018 d’IFPEN

Les travaux d'Aurélie Pirayre représentent une avancée dans l’adaptation de méthodes de traitement d’images à fin de représentation de données biologiques sous forme de graphes

Trois questions à Aurélie Pirayre, lauréate du prix Yves Chauvin 2018 d’IFPEN

Traitement du signal et des images : IFPEN ouvre la première plateforme en open access conçue pour les non experts du traitement du signal

Recherche fondamentale

Actualités 16 octobre 2018

Traitement du signal et des images : IFPEN ouvre la première plateforme en open access conçue pour les non experts du traitement du signal

IFPEN vient d’ouvrir sa plateforme "plug im!" en open access à la communauté scientifique et aux industriels

Des méthodes d’interpolation innovantes au service de l’efficience expérimentale

Recherche fondamentale

Actualités 14 septembre 2018

Des méthodes d’interpolation innovantes au service de l’efficience expérimentale

$Traitement d’images et microscopie électronique - La fusion d’images pour « Voir plus » qu’avec de simples yeux$

Recherche fondamentale

Actualités 19 avril 2018

Traitement d’images et microscopie électronique - La fusion d’images pour « Voir plus » qu’avec de simples yeux

Voyage au cœur des dunes pour des produits en quête d’identité, ou comment le traitement d’images accélère leur caractérisation

Recherche fondamentale

Actualités 06 mars 2018

Voyage au cœur des dunes pour des produits en quête d’identité, ou comment le traitement d’images accélère leur caractérisation

L’agitation en bioréacteur : des progrès significatifs pour la production des biocarburants avancés par voie enzymatique

Recherche fondamentale

Actualités 30 novembre 2017

L’agitation en bioréacteur : des progrès significatifs pour la production des biocarburants avancés par voie enzymatique

Page individuelle

Quang Huy TRAN

Ingénieur de recherche en Calcul Scientifique

Diplômé de Mines ParisTech, Quang Huy Tran a effectué sa thèse en Mathématiques Appliquées à IFPEN et à Rice University (Texas) avant de réintégrer IFPEN en tant qu'ingénieur de recherche spécialisé

Science@ifpen n°35

Brèves

‘‘BRANE Power’’ : gènes et algorithmes, une alliance pour la chimie verte

THÈSE D’AURÉLIE PIRAYRE, PRIX YVES CHAUVIN 2018

Science@ifpen n°35

Brèves

L’union fait la force : une nouvelle approche pour simuler les écoulements complexes

THÈSE DE MOHAMED ESSADKI