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Recherche fondamentale
Actualités 21 février 2025

Prédiction du vieillissement des batteries par l’IA

Pour répondre aux enjeux climatiques, la transition vers des énergies renouvelables et la décarbonation des transports sont incontournables, avec un rôle central dévolu à la mobilité électrique et aux batteries lithium-ion. Le vieillissement des batteries est un phénomène complexe, influencé par un grand nombre de facteurs, et nécessite des modèles robustes pour prédire et optimiser leur utilisation. Les travaux de thèse de Quentin Mayemba ont abouti à un modèle innovant de machine learning généraliste capable de s’adapter à divers jeux de données pour prédire le vieillissement des batteries. Ces contributions, d’une grande valeur pour la communauté scientifique, fournissent des outils solides et des perspectives nouvelles pour le développement de méthodologies adaptées à l’étude des batteries lithium-ion.

Recherche fondamentale
Actualités 02 mai 2024

Apport de l'IA dans l'analyse des cartes géographiques anciennes : une fenêtre sur le passé

Analyser et comparer les cartes géographiques anciennes avec nos données numériques actuelles permet de retracer l’évolution de l’occupation des sols depuis le moyen-âge. Grâce à une approche novatrice utilisant l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles possibilités, plus simples à mettre en œuvre qu’auparavant, s’offrent aux chercheurs du domaine.

Science@ifpen n°59
Brèves

Lien entre diversité chimique et réactivité enzymatique : une exploration multi-technique pour des carburants bio-sourcés

La biomasse lignocellulosique est une ressource renouvelable dont la conversion en bioéthanol constitue une voie prometteuse pour produire des carburants alternatifs et décarbonés. La conversion de cette biomasse inclue un prétraitement nécessaire à sa déstructuration. Cette opération génère cependant des composés susceptibles d’inhiber l’action des enzymes servant à l’hydrolyse de la cellulose en glucose, limitant de ce fait le rendement de cette réaction. Dans l’objectif d’améliorer la rentabilité de ces procédés, ces inhibiteurs doivent être identifiés, mais leur présence dans un milieu très complexe composé de plusieurs centaines de produits est un véritable challenge.
Science@ifpen n°59
Brèves

Apprentissage par renforcement multi-agent pour le contrôle dynamique de parcs éoliens

Lorsque des éoliennes sont regroupées en parc, il arrive que, pour des conditions de vent données, elles interagissent entre elles par ce que l'on appelle l'effet de sillage. Lorsqu'une éolienne capte l'énergie cinétique du vent, par conservation de l'énergie, le flux de vent en aval subit un déficit de vitesse et une augmentation de sa turbulence. Les éoliennes se trouvant dans ce sillage voient donc leur production électrique baisser significativement, tout en subissant une fatigue mécanique accrue. Ces effets de sillage provoquent des pertes de production annuelles pouvant atteindre 20%.
Page individuelle

Giovanni De Nunzio

Ingénieur de recherche, Chef de projet en Analyse Environnementale des Transports, Docteur en Automatique
Après une thèse en génie automatique (Grenoble INP – UGA, 2012–2015), consacrée à l’éco-gestion du trafic urbain, j’ai développé une expertise à l’interface entre modélisation des systèmes de
Science@IFPEN - 58
Brèves

Transfert de connaissance vers les nouvelles énergies

[ DIGITALISATION ET IA - 2/2 ] Un des principaux axes de recherche d'IFPEN porte sur les procédés et les catalyseurs destinés à la production de carburants biosourcés. Ceci se traduit par de nombreux travaux expérimentaux dont les résultats génèrent de la connaissance capitalisée sous forme de modèles. Cependant, cette modélisation nécessite l’acquisition de nombreuses données expérimentales, ce qui est coûteux en temps et en moyens.
Science@IFPEN - 58
Brèves

De la digitalisation des unités

[ DIGITALISATION ET IA - 1/2 ] La digitalisation des activités est une avancée majeure qu’IFPEN a entrepris de déployer au bénéfice de sa R&I. Elle consiste à intégrer des technologies numériques innovantes pour améliorer l'efficacité, la précision et la productivité de nos actions. Elle consiste également à intégrer des applications prometteuses en intelligence artificielle (IA) générative.
Science@IFPEN - 58
Brèves

Caractérisation par caméra hyperspectrale des flux de matières plastiques à recycler

[ LE CONTRÔLE DES PROCÉDÉS ET L'ANALYSE EN LIGNE - 2/2 ] Le recyclage des plastiques est à la fois un enjeu environnemental de premier plan et une filière industrielle en émergence pour laquelle IFPEN mobilise son expertise et son savoir-faire issus du raffinage des hydrocarbures. Du point de vue de leur recyclabilité, une particularité essentielle de ces nouveaux flux de matières est leur grande variabilité, tant au niveau de leur composition que de leur nature physique, voire des erreurs de tri. Des analyses en continu sont donc nécessaires.
Page individuelle

Azise-Oumar DIALLO

Ingénieur de recherche dans le département Contrôle, Signal et Système
Docteur en Informatique et Applications
Docteur en informatique et simulation multi-agents de l’IMT Nord Europe, j’ai consolidé mon expertise en modélisation des systèmes de transport et science des données appliquée à la mobilité à travers
Science@ifpen n°56
Brèves

Dynamique passée et future du delta du Rhône : impact des paramètres hydroclimatiques et anthropiques

Les systèmes côtiers sont vulnérables face à la montée du niveau marin et aux phénomènes d'érosion. C’est par exemple le cas des deltas dont la stabilité dépend aussi des apports sédimentaires produits dans le bassin versant en amont. Ce dernier est lui-même fortement impacté par des facteurs climatiques et anthropiques, dont les variations et la pression croissante induisent par ailleurs des problèmes de gestion des ressources (aquifères) et d’aménagement du territoire (instabilité des berges, gestion des crues, etc.). Afin de prédire l'impact des différents scénarios de changement environnementaux et ainsi permettre la mise en place de politiques locales adaptées, il est essentiel de disposer d'outils capables d’intégrer les différents paramètres hydroclimatiques et anthropiques, ainsi que leurs trajectoires temporelles...
Science@ifpen n° 55 - Conception Modélisation Procédés
Brèves

Valoriser les enseignements du «monde fossile» au bénéfice des procédés plus verts

IFPEN est un leader mondial dans le développement de l’hydrotraitement de charges fossiles pour la production de carburants propres. Des procédés de la même famille s’appliquent désormais à une plus grande diversité charges : pyrolysats de plastique ou de pneus, dans le contexte du recyclage chimique, huiles végétales pour produire des biocarburants, etc. Pour que ces procédés soient eux-mêmes éco-efficients, au-delà du bénéfice environnemental recherché, leurs conditions opératoires doivent être optimisées par l’utilisation de modèles cinétiques ou hybrides, en fonction des charges utilisées et des spécifications recherchées pour les produits visés...
Science@ifpen n° 54
Brèves

VS7 - Analyse de sensibilité de cartes de concentration de polluants vis-à-vis des conditions météorologiques et des paramètres de trafic

Le trafic routier urbain est une source significative d’émissions de polluants qui impacte la qualité de l’air. Pouvoir prédire la dispersion de ces émissions représente un enjeu important à la fois pour évaluer les expositions réelles et pour aménager les plans de circulation. Dans ce but, un travail doctoral a proposé une chaîne de modélisation permettant de simuler les écoulements fortement turbulents à l’échelle micro-urbaine et d’obtenir des cartes spatiales bi-dimensionnelles de concentration de polluants...