Un nouveau module est disponible sous plug im!, plateforme de traitement d’image d’IFPEN, basé sur une nouvelle méthode d’apprentissage : le deep learning (apprentissage profond), forme d’intelligence artificielle.
Les travaux d'Aurélie Pirayre représentent une avancée dans l’adaptation de méthodes de traitement d’images à fin de représentation de données biologiques sous forme de graphes
La baisse de la qualité des pétroles bruts combinée au durcissement des normes environnementales conduit les raffineurs à modifier leurs procédés pour répondre à la demande croissante en coupes
Les technologies du numérique participent de façon croissante à la résolution des problématiques industrielles. IFPEN a engagé une collaboration avec l’Inria. Cinq ans après, bilan d’un partenariat fructueux.
Les travaux de mon HDR visaient à améliorer la performance des catalyseurs par le traitement d’images, en automatisant les analyses et en améliorant la qualité de l’information extraite des données
Loïc Sorbier est ingénieur physicien de l’ESPCI Paris. Il est docteur en Science des Matériaux de l’université de Montpellier et titulaire d’une habilitation à diriger des recherches de l’université
Ingénieur de recherche / chef de projet en optimisation
Docteur en Mathématiques Appliquées
DEA (master) en Analyse numérique (université Paris 6) Docteur en Mathématiques appliquées (université Paris 13) : Inversion tomographique de données sismiques 1994-2003 : Ingénieur de recherche dans
Chef de projet "Design assisté par les données", responsable de la plateforme plug im!
Maxime Moreaud est chef de projet pour la Direction Scientifique, dans la Direction Sciences et Technologies du Numérique. Il est animateur du verrou scientifiques 4 d'IFPEN concernant le Flux massif
Diplômé de Mines ParisTech, Quang Huy Tran a effectué sa thèse en Mathématiques Appliquées à IFPEN et à Rice University (Texas) avant de réintégrer IFPEN en tant qu'ingénieur de recherche spécialisé