Brèves

Digital Rock Physics à IFPEN

La caractérisation des réservoirs géologiques, thème historique de l’exploitation pétrolière, est aujourd’hui un socle d’intérêt pour des domaines applicatifs variés tels que le stockage de CO2 ou d’hydrogène, ou encore la géothermie. Ces dernières années, l’utilisation conjointe de l’imagerie 3D par microtomographie (ou micro-CT) et de techniques de simulation avancées a permis l’émergence d’une approche digitale du calcul des propriétés pétrophysiques de roches de réservoir (Digital Rock Physics). Ceci représente un vrai complément voire, dans certains cas, une alternative aux mesures traditionnelles en laboratoire.
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Ani ANCIAUX SEDRAKIAN

Ingénieur de recherche / Chef de projet
Postes à pourvoir actuellement dans le groupe: https://www.linkedin.com/company/ifp-energies-nouvelles/jobs/ Elle a obtenu sa thèse de doctorat en informatique à l'Université Pierre et Marie Curie
Numéro 42 de Science@IFPEN
Brèves

Spectrométrie et chimiométrie au service des procédés

La baisse de la qualité des pétroles bruts combinée au durcissement des normes environnementales conduit les raffineurs à modifier leurs procédés pour répondre à la demande croissante en coupes
IFPEN Inria
Brèves

Partenariat IFPEN/Inria : le numérique au cœur de l’innovation

Les technologies du numérique participent de façon croissante à la résolution des problématiques industrielles. IFPEN a engagé une collaboration avec l’Inria. Cinq ans après, bilan d’un partenariat fructueux.
Numéro 41 de Science@IFPEN
Brèves

Apport du traitement d’images à l’amélioration des performances de catalyseurs (HDR 2017)

Les travaux de mon HDR visaient à améliorer la performance des catalyseurs par le traitement d’images , en automatisant les analyses et en améliorant la qualité de l’information extraite des données
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Loïc SORBIER

Ingénieur de recherche
Loïc Sorbier est ingénieur physicien de l’ESPCI Paris. Il est docteur en Science des Matériaux de l’université de Montpellier et titulaire d’une habilitation à diriger des recherches de l’université
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Maxime MOREAUD

Déploiement de la recherche fondamentale en IA dans les applications métier de la R&I
Chef de projet, Chercheur en apprentissage profond appliqué
Maxime Moreaud est chargé du déploiement de le recherche fondamentale en Intelligence Artificielle dans les applications métiers de la R&I, chef de projet pour la Direction scientifique d'IFPEN, et
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Quang Huy TRAN

Ingénieur de recherche en Calcul Scientifique
Diplômé de Mines ParisTech, Quang Huy Tran a effectué sa thèse en Mathématiques Appliquées à IFPEN et à Rice University (Texas) avant de réintégrer IFPEN en tant qu'ingénieur de recherche spécialisé
Science@ifpen n°35
Brèves

‘‘BRANE Power’’ : gènes et algorithmes, une alliance pour la chimie verte

THÈSE D’AURÉLIE PIRAYRE, PRIX YVES CHAUVIN 2018