Recherche fondamentale

Du contrôle d’un système de dépollution à celui d’une éolienne par apprentissage d’ensembles aléatoires

Dans la recherche de solutions pour une mobilité plus respectueuse de l’environnement, un travail de thèse réalisé à IFPEN a abouti à une méthodologie pour estimer des paramètres de contrôle dans le cas d’application d’un système de dépollution de véhicules par injection d’urée (figure 1) où il s’agit de respecter efficacement les normes d’émissions de gaz polluants [1,2,3]. Cette méthodologie a ensuite été étendue à deux autres cas d’utilisation dans le domaine du contrôle et de la simulation des éoliennes.