Énergies renouvelables

Apport du machine learning à la stabilité à l’oxydation des hydrocarbures

La stabilité des hydrocarbures face à l’oxydation est un paramètre critique dans le cadre de leur utilisation (comme carburants aéronautiques, lubrifiants, etc.), de leur stockage et de leur transport. Lorsqu’elle est insuffisante, des réactions indésirables peuvent altérer la performance des produits, réduire leur durée de vie et même poser des risques en termes de sécurité. Une étude récente a été menée par IFP Énergies nouvelles en partenariat avec l’Université de Lille, dans le but de développer un outil prédictif fiable évitant le recours à des tests laborieux.