En résumé

DEA (master) en Analyse numérique (université Paris 6)
Docteur en Mathématiques appliquées (université Paris 13) : Inversion tomographique de données sismiques

1994-2003 : Ingénieur de recherche dans la direction Géophysique d'IFPEN
Domaine de recherche principal : problèmes inverses en imagerie sismique
2003-now : Ingénieur de recherche dans le département de mathématiques appliquées d'IFPEN
Domaine de recherche principal :  optimisation numérique

Liste complète des publications sur Hal ou ORCID

Sujets de recherches
Optimisation sans dérivées
Optimisation / inversion sous incertitudes
Optimisation mixte continue/discrète
Surfaces de réponses, optimisation avec modèles de substitution
Projets

Contributions aux applications IFPEN

  • Conception optimale pour les éoliennes flottantes Science@ifpen n°34
  • Optimisation de procédé de raffinage : conception de procédé et de réseau d'échangeurs thermiques (papier)
  • Véhicules hybrides : conception et commande optimale pour les véhicules hybrides (papier), optimisation sous contraintes de gestion d'énergie (papier)
  • Calibration des moteurs : méthodes de calibration basées sur des plans d'expériences (papier), optimisation multi-objectifs sous contraintes de cartographies de moteurs (papier)
  • Optimisation et gestion d'incertitudes pour l'ingénierie de réservoir: logiciel CougarFlow,  placement de puits (Science@ifpen n°30)
  • Inversion sismique: tomographie de réflexion (papier), optimisation non linéaire sous contraintes (papier)

Gestion de projets

  • En charge du projet de recherche DeTOCS de la direction scientifique: "Design Tools for Optimization and Control of complex Systems"  (2020-)
  • Co-animation du verrou scientifique "Optimisation et contrôle des systèmes complexes"  (2017-)
  • En charge du projet de recherche industriel ERMES (JIP financé par Engie et Petrobras) Enhanced unceRtainty and optiMization mEthodologieS (2014-2017)
  • En charge de projets de recherche de la direction scientifique sur l'optimisation et la gestion d'incertitudes (2006-2011) (Science@ifpen n°2)

Encadrement de thèses

  • Optimisation non linéaire avec variables mixtes continues et discrètes pour les simulateurs "boîtes noires", par Thi-Thoi Tran, en cours, en collaboration avec M. Mongeau (ENAC) et S. Da Veiga (Safran)
  • Incertitudes et analyse de robustesse pour les modèles avec entrées fonctionnelles, par Mohammed Reda El Amri, 2019, en collaboration avec C. Prieur (LJK, Université Grenoble Alpes), C. Helbert (Ecole Centrale de Lyon) et M. Munoz Zuniga (IFPEN)
  • Optimisation non linéaire avec variables mixtes continues et discrètes du placement des puits et de leur géométrie, par Claire Lizon, 2015, en collaboration avec L. Liberti et C. d'Ambrosio (LIX, Ecole Polytechnique, CNRS)
  • Optimisation sans dérivées sous contraintes : deux applications industrielles en ingénierie de réservoir et en calibration des moteurs, par Hoël Langouët, 2011, en collaboration avec E. Thierry (Université Nice Sophia Antipolis)
  • Véhicules hybrides et commande optimale, par G. Rousseau, 2008, en collaboration avec P. Rouchon (CAS, Ecole des Mines de Paris)
  • Quantification d'incertitudes pour l'inversion tomographique de données sismiques, par Carole Duffet, 2004, en collaboration avec M. Cuer (Université de Montpellier)
  • Optimisation non linéaire sous contraintes pour la tomographie sismique de réflexion, par Frédéric Delbos, 2004, en collaboration avec R. Glowinski (Université de Houston and université Paris 6) et J-Ch. Gilbert (INRIA)

Projets collaboratifs

  • Participation à la chaire en mathématiques appliquées OQUAIDO (2016-2019)
  • Collaboration avec Prof. Andrew Conn (IBM Watson) sur les méthodes d'optimisation sans dérivées (2014-2018)
  • Projets PGMO (2014-2016) :  Optimisation sous contraintes probabilistes pour des systèmes complexes – Application à l'ancrage d'éoliennes flottantes" avec EDF, Université de Duisburh-Essen et université Paris 7, Optimisation globale sans dérivées avec des "sparse grids" avec l'université de Versailles
  • Projets de recherche industriels en ingénierie de réservoir : en charge du  JIP "Enhanced unceRtainty and optiMization mEthodologieS" (ERMES) (2014-2017), participation aux JIPs "Monitor-Condor" (MC2,MC3)  (2010-2013) financés par des compagnies pétrolières
  • Projet ANR Costa Brava (2010-2013) : "Analyse de dynamiques spatio-temporelles complexes par réduction de modèle et analyse de sensibilité" avec l'université de Toulouse, INRIA Grenoble et CEA
  • Consortia de recherche en géophysiaue : “Prestack Structural Interpretation” (PSI) with INRIA  (1991-1995) et “Kinematic Inversion Methods (KIM) (1996-2000) financés par des compagnies pétrolières
  • Participation au projet européen KIMASI (1998-1999) avec BP
  • Détachements professionnels au centre de recherche d'AMOCO à Tulsa, Etats-Unis (6 mois en 1995), à CGG, Massy, France (2 mois en 1996), au centre de recherche de TOTAL, Saint Rémy les Chevreuses, France (2 mois en 1996)

Revues de projets

  • Projets CITEPH (2017-2019) : Concertation pour l'Innovation Technologique dans l'Exploration Production des Hydrocarbures
  • Projets ANR (2011 - 2012) : Agence Nationale de la Recherche

Organisation de conférences

  • Session "Surrogate Optimization: Methods and Applications" à la conférence EURO 2019 (Dublin, Ireland)
  • Workshop GDR MascotNum 2019 à IFPEN, avec Miguel Munoz Zuniga
  • Workshop Horizon Maths 2014 de la Fondation des Sciences Mathématiques de Paris, à IFPEN, avec Frédéric Delbos, Isabelle Faille et Quang-Huy Tran

Invitation à des conferences

Prix

  • Best student paper : Sinoquet, D., Modeling a priori information on velocity field in reflection tomography, 1993, 63rd Ann. Internat. Mtg., Soc. Expl, Geophys. (SEG), Expanded Abstract

Enseignement / Formation

  • F. Delbos, M. Munoz Zuniga and D. Sinoquet, Formation interne à l'optimisation pour IFPEN, 2015-2018
  • F. Delbos and D. Sinoquet, Formation interne à l'optimisation pour CGG-Veritas, 2011
  • P. Lailly and D. Sinoquet, Cours sur les problèmes inverses, IFP School
Publications

Liste complète des publication sur  Hal ou ORCID

  • Munoz Zuniga M. and Sinoquet D., Global Optimization for mixed categorical-continuous variables based on Gaussian process models with a randomized categorical space exploration step, 2019, à paraître dans INFOR, Information Systems and Operational Research
  • El Amri M.R., Helbert C., Lepreux O., Munoz Zuniga M., Prieur C., Sinoquet D., Data-driven stochastic inversion under functional uncertainties, 2019, Statistics and Computing, DOI:10.1007/s11222-019-09888-8hal-02291766
  • Poirette Y., Guiton M., Huwart G., Sinoquet D. and Leroy J-M., An optimization method for the configuration of inter array cables for floating offshore wind farm, Proceedings of the International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering - OMAE 2017, DOI:10.1115/OMAE2017-61655hal-02284402
  • Psaltis A., Sinoquet D. and Pagot A., Systematic optimization methodology for heat exchanger network and simultaneous process design, 2016, Computers and Chemical Engineering, DOI:10.1016/j.compchemeng.2016.09.013, hal-0145282
  • Magand, S., Sciarretta, A., Sinoquet, D., Modular methodology to optimize innovative drivetrains, 2013, SAE Technical Papers, DOI:10.4271/2013-24-0080
  • Sinoquet, D., Rousseau, G., Milhau, Y., Design optimization and optimal control for hybrid vehicles, 2011, Optimization and Engineering, DOI:10.1007/s11081-009-9100-8hal-02284149
  • Langouët, H., Métivier, L., Sinoquet, D., Tran, Q.-H., Engine calibration: Multi-objective constrained optimization of engine maps, 2011, Optimization and Engineering, DOI:10.1007/s11081-011-9140-8hal-02284142

Chapitre de livre

  • Delbos F., Duffet C. and Sinoquet D., Uncertainty Analysis for Seismic Inverse Problems: Two Practical Examples, 2010, book chapter part of Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty Editor(s): Lorenz Biegler George Biros Omar Ghattas Matthias Heinkenschloss David Keyes Bani Mallick Youssef Marzouk Luis Tenorio Bart van Bloemen Waanders Karen Willcox
    doi.org/10.1002/9780470685853.ch15