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Actualités 07 février 2022

Prix de thèse Yves Chauvin 2021 remis à Lina Jolivet : l’analyse des matériaux au service des procédés

Lina Jolivet est la lauréate 2021 du prix de thèse Yves Chauvin pour ses travaux sur l’apport de la spectroscopie de plasma induit par laser, en abrégé la LIBS, pour caractériser les matériaux industriels dans une optique d’amélioration des procédés.

Perte de sélectivité en synthèse Fischer-Tropsch : enquête à haut débit
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Perte de sélectivité en synthèse Fischer-Tropsch : enquête à haut débit

Face aux enjeux climatiques, les carburants alternatifs suscitent un intérêt croissant pour la mobilité de demain. Parmi ceux-ci, des hydrocarbures peuvent être synthétisés via un procédé bien connu : le procédé Fischer-Tropsch (FT), à partir de gaz de synthèse (CO et H2) produit notamment par gazéification de la biomasse. (...) La désactivation des catalyseurs FT est cependant une problématique majeure qui impacte directement les coûts du procédé. (...) Pour identifier ces mécanismes, une méthodologie en plusieurs étapes a été mise en place dans le cadre d’une thèse de doctorat...
La catalyse bifonctionnelle au service de la production de biocarburants
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La catalyse bifonctionnelle au service de la production de biocarburants

La production de biocarburants, biogazole ou biokérosène, peut s’effectuer à partir de charges lipidiques telles que les huiles végétales, les huiles de cuisson usagées ou les graisses animales. Par une étape d’hydrotraitement, on obtient des normales-paraffines longues qui doivent ensuite être isomérisées ou craquées afin d’ajuster les propriétés de l’effluent résultant aux spécifications requises selon le type de carburant visé (notamment les propriétés à froid et/ou la température de distillation finale)...
De nouvelles zéolithes acides à partir de silicogermanates
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De nouvelles zéolithes acides à partir de silicogermanates

Les zéolithes sont des aluminosilicates microporeux cristallins existant à l’état naturel et pouvant aussi être synthétisées pour de nombreuses applications, du domaine biomédical à la production d’énergies renouvelables (...) Les travaux réalisés à IFPEN dans le cadre de la thèse d'Elsy El Hayek sur les « Nouvelles zéolithes acides obtenues à partir de silicogermanates » a débouché sur une nouvelle zéolithe stable...
Expériences et modélisation combinées pour étudier la transformation catalytique des sucres issus de biomasse
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Expériences et modélisation combinées pour étudier la transformation catalytique des sucres issus de biomasse

Motivé par l’enjeu mondial de basculer vers un modèle économique et énergétique plus durable, IFPEN s’intéresse depuis plusieurs années aux produits biosourcés à haute valeur ajoutée et travaille au développement de procédés de valorisation de la biomasse, comme une alternative à la pétrochimie classique.
La photocatalyse, une voie lumineuse pour convertir le CO2 ?
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La photocatalyse, une voie lumineuse pour convertir le CO2 ?

Bien que le défi climatique rende urgent de limiter les émissions de CO2, certaines industries pourront difficilement s’en affranchir, comme les cimenteries ou les raffineries, qui sont à l’heure actuelle très énergivores. C’est pourquoi un intérêt fort réside dans des procédés capables de récupérer le CO2 directement émis en sortie d’usine (...), puis de le valoriser à un moindre coût énergétique. C’est dans ce contexte qu’IFPEN s’est engagé dans le développement d’une technologie...
Modélisation moléculaire : un outil central pour la catalyse hétérogène d’aujourd’hui et de demain
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Modélisation moléculaire : un outil central pour la catalyse hétérogène d’aujourd’hui et de demain

La chimie théorique au niveau quantique (théorie de la fonctionnelle de la densité, DFT) constitue un outil incontournable pour rationaliser les mécanismes réactionnels en jeu dans la préparation des catalyseurs ainsi que dans leur utilisation, grâce à une amélioration de leur activité [1,2]. De nombreux travaux d’IFPEN visent à élucider ces mécanismes catalytiques d’intérêt pour les procédés industriels...
Numéro 45 de Science@ifpen - Numéro spécial Science des données
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Accélération de calculs de cinétique chimique par méthodes d’apprentissage

L’utilisation de méthodes d’apprentissage pour accélérer les calculs de cinétique chimique est une approche qui a récemment gagné en popularité. C’est le cas notamment pour la simulation des écoulements réactifs...
Numéro 45 de Science@ifpen - Numéro spécial Science des données
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Segmentation sémantique par apprentissage profond en sciences des matériaux

La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d’un matériau et son hétérogénéité. Elle vise à affecter une classe d’appartenance (niveau d’hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l’image. Cependant elle est très difficile sur certains matériaux (comme les alumines employées pour la catalyse), voire impossible par une approche classique de traitement d’image, car les différences de porosité sont caractérisées par des contrastes faibles et des variations de texture complexes. Un moyen de dépasser cette limitation est d’aborder par apprentissage profond la segmentation sémantique, en recourant à un réseau de neurones convolutifs.
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Pascal RAYBAUD

Adjoint Scientifique au Directeur
Chercheur en Modélisation appliquée à la Catalyse
Pascal Raybaud est Chercheur en modélisation moléculaire appliquée à la catalyse et Adjoint Scientifique de la Direction Catalyse, Biocatalyse et Séparation d’IFP Energies nouvelles (IFPEN). Il est
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Antoine FECANT

Ingénieur de recherche / Chef de projet
Antoine Fécant est titulaire d’un diplôme d’ingénieur de l’Ecole Normale Supérieure de Chimie de Lille (2004) et d’un DEA de l’Université de Lille I la même année. Il a ensuite obtenu un Doctorat de l