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De nouvelles zéolithes acides à partir de silicogermanates
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De nouvelles zéolithes acides à partir de silicogermanates

Les zéolithes sont des aluminosilicates microporeux cristallins existant à l’état naturel et pouvant aussi être synthétisées pour de nombreuses applications, du domaine biomédical à la production d’énergies renouvelables (...) Les travaux réalisés à IFPEN dans le cadre de la thèse d'Elsy El Hayek sur les « Nouvelles zéolithes acides obtenues à partir de silicogermanates » a débouché sur une nouvelle zéolithe stable...
La photocatalyse, une voie lumineuse pour convertir le CO2 ?
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La photocatalyse, une voie lumineuse pour convertir le CO2 ?

Bien que le défi climatique rende urgent de limiter les émissions de CO2, certaines industries pourront difficilement s’en affranchir, comme les cimenteries ou les raffineries, qui sont à l’heure actuelle très énergivores. C’est pourquoi un intérêt fort réside dans des procédés capables de récupérer le CO2 directement émis en sortie d’usine (...), puis de le valoriser à un moindre coût énergétique. C’est dans ce contexte qu’IFPEN s’est engagé dans le développement d’une technologie...
Numéro 45 de Science@ifpen - Numéro spécial Science des données
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Segmentation sémantique par apprentissage profond en sciences des matériaux

La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d’un matériau et son hétérogénéité. Elle vise à affecter une classe d’appartenance (niveau d’hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l’image. Cependant elle est très difficile sur certains matériaux (comme les alumines employées pour la catalyse), voire impossible par une approche classique de traitement d’image, car les différences de porosité sont caractérisées par des contrastes faibles et des variations de texture complexes. Un moyen de dépasser cette limitation est d’aborder par apprentissage profond la segmentation sémantique, en recourant à un réseau de neurones convolutifs.
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Antoine FECANT

Ingénieur de recherche / Chef de projet
Antoine Fécant est titulaire d’un diplôme d’ingénieur de l’Ecole Normale Supérieure de Chimie de Lille (2004) et d’un DEA de l’Université de Lille I la même année. Il a ensuite obtenu un Doctorat de l
Numéro 43 de Science@IFPEN
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La nanoparticule métallique en équilibre sur une arête

Les nanoparticules de platine supportées sur alumine-γ chlorée sont utilisées dans les catalyseurs hétérogènes bifonctionnelsa qui sont au cœur de nombreux procédés industriels. La localisation des deux types de sites que renferment ces catalyseurs et la distance entre ces sites...
Numéro 42 de Science@IFPEN
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Caractérisation in situ de la genèse des sites actifs des catalyseurs d’hydrotraitement

La réponse aux normes environnementales sur la teneur en soufre des carburants pétroliers passe par l’optimisation des procédés d’hydrotraitement (HDT),avec notamment la mise au point de catalyseurs
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Audrey Bonduelle-Skrzypczak

Chef de projet
Ingénieur de recherche en catalyse hétérogène
Audrey Bonduelle-Skrzypczak est ingénieure diplômée de Chimie ParisTech (2002) et docteure de l'Université Paris VI (2005, bourse de thèse ministérielle). Elle a effectué sa thèse dans les
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Céline PAGIS

Ingénieur de recherche en Catalyse Hétérogène – Docteur en Chimie des Matériaux et Catalyse
Céline Pagis est ingénieure généraliste de l’école Centrale de Marseille (2015) et docteure de l’Université de Lyon (2018). Elle a effectué sa thèse en Chimie des Matériaux et Catalyse à l’Institut de
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Gerhard PIRNGRUBER

Gerhard Pirngruber
Ingénieur de recherche, Chef de projet
J’ai fait mes études de Chimie à l’Université Technique de Vienne, Autriche. Ensuite j’ai accepté un contrat de thèse aux Pays-Bas, à l’Université Twente. Sous l’encadrement de Prof. Lercher, j’ai
Numéro 39 de Science@ifpen
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Zéolithe faujasite : place à la nouvelle génération

THÈSE DE CÉLINE PAGIS, PRIX YVES CHAUVIN 2019