Zoom sur...
Numéro 45 de Science@ifpen - Numéro spécial Science des données
L'arrivée à maturité de l'apprentissage automatique dans les années 2010, avec l'avènement de l'apprentissage profond, a foncièrement modifié le paysage de tous les domaines scientifiques où les données sont massivement disponibles, et atteint aujourd’hui le monde de la simulation numérique.
Modélisation de la combustion à haut Karlovitz dans les moteurs à allumage commandé
Edouard Suillaud, doctorant à IFPEN, a travaillé à mieux décrire la combustion dans les régimes à nombres de Karlovitz élevés présents dans les nouvelles chambres de combustion des moteurs à allumage commandé, description jusqu’ici limitée par des modèles non conçus pour de tels régimes. L’extension du modèle de flamme cohérente (CFM) au régime de « zone de réaction mince » (TRZ) a donné des résultats encourageants.
Calcul haute performance : le CEA et IFPEN renouvellent leur collaboration
Prédire la performance depuis l'atome jusqu’au réacteur pour améliorer les procédés industriels
Un nouveau schéma réactionnel pour optimiser la production de butadiène biosourcé
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La recherche fondamentale, support aux innovations de demain
Objectifs poursuivis, verrous scientifiques à lever, collaborations proposées : découvrez en vidéo la stratégie de recherche fondamentale d’IFPEN.
en savoir plusLa recherche en quelques chiffres
- 1 095chercheurs et techniciens dédiés à la R&I
- 30 %Part de la recherche fondamentale dans les activités R&I
- 9champs disciplinaires
- 15accords-cadres de recherche fondamentale en cours